济源李静静:用AI守护“金叶”
济源李静静:用AI守护“金叶”
济源李静静:用AI守护“金叶”河南日报社三农全媒体中心记者 黄红立 通讯员 李希仁(xīrén)
5月28日(rì)上午,在济源下冶镇北吴村的(de)烟田里,济源市烟草公司青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间,屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发的“病害一扫通”系统,让传统烟农告别(gàobié)了“凭经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为(chéngwéi)河南省烟草系统智慧农业的探路者(tànlùzhě)。
一次(yīcì)田埂偶遇叩开AI之门
“扫一扫就能诊断作物病害?”在一次下乡途中,李静静偶遇老农使用微信识别植物的(de)场景(chǎngjǐng),这个瞬间点燃了她的创新灵感(línggǎn)。彼时刚入职的她,敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最(zuì)基础的(de)技术原理(yuánlǐ)开始,一点点啃下去,逐步了解了人工智能的发展脉络,并深入评估了将(jiāng)其应用于烟叶病害防治的可行性。经过她(tā)的持续研究和积极推动,《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终(zuìzhōng)立项,走在了全省(quánshěng)烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试算法,凌晨的办公室常亮着灯。”
这份(zhèfèn)坚持(jiānchí)终获回报——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得了河南省烟草公司科技进(jìn)步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践。”
七年磨一剑练就“泥土(nítǔ)专家”
“真正的(de)创新不能悬浮在(zài)空中。”李静静办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级(èrjí)烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业毕业的她,进到单位后发现现实与想象很不同(bùtóng)。许多老同志虽然理论知识(lǐlùnzhīshí)有限,但实践经验丰富,解决实际(shíjì)问题信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼烟株特征,就知道得了哪种病、该(gāi)用什么药(yào);烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸下手,就知道该怎么调温度。
初入职场,她清楚看到自己的(de)差距和不足(bùzú)。于是,她深扎基层,跟着老师傅们学育苗、学大田管理、学烟叶分级,持续(chíxù)夯实理论根基。入职7年来,这种“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操(shícāo)的复合型人才。
在(zài)开发“病害一扫通”系统时,为了(le)保障样本(yàngběn)的多样性,李静静和团队成员用了两年时间,奔走在济源、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头,采集到照片(zhàopiān)20000余张,成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组(xiàngmùzǔ)工作人员展示(zhǎnshì)着系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个样本都标注着海拔、坐标等(děng)12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据,构筑起AI模型的坚实(jiānshí)底座。
在(zài)下冶镇北桐村,烟农武周向记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要等技术员来了(le)才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治方案。”这个累计服务超5000人次的(de)APP,背后是李静静团队200余次下乡(xiàxiāng)培训、47版操作界面优化的心血。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在跟烟农打交道,看他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把(bǎ)力,让他们辛苦(xīnkǔ)有所获。”李静静说,烟叶生产技术(jìshù)要求高,育苗(yùmiáo)、种植、管护、烘烤(hōngkǎo),哪一项都离不开技术的支持。每年总有一些烟农因为技术不到位,导致收成不好。创新研究,就是要把复杂的技术平民化、简单化,让烟农会用、好用、愿意(yuànyì)用,帮助他们勤劳能致富。
“不管多么辛苦,只要看到出炕的烟叶金黄灿烂,听到烟农的连连(liánlián)赞许,我(wǒ)就会由衷地感到开心自豪,所有(suǒyǒu)的付出、所有的努力都是值得的。”李静静自豪地说。
河南日报社三农全媒体中心记者 黄红立 通讯员 李希仁(xīrén)
5月28日(rì)上午,在济源下冶镇北吴村的(de)烟田里,济源市烟草公司青年科技工作者李静静手持手机APP穿行其间,屏幕上的AI模型正飞速扫描刚刚移栽的烟苗。这个由她主导开发的“病害一扫通”系统,让传统烟农告别(gàobié)了“凭经验猜病害”的时代,也让这位85后女性成为(chéngwéi)河南省烟草系统智慧农业的探路者(tànlùzhě)。
一次(yīcì)田埂偶遇叩开AI之门
“扫一扫就能诊断作物病害?”在一次下乡途中,李静静偶遇老农使用微信识别植物的(de)场景(chǎngjǐng),这个瞬间点燃了她的创新灵感(línggǎn)。彼时刚入职的她,敏锐捕捉到人工智能与传统农业的融合机遇。
查阅87篇中外文献、啃完20余本专业书籍、绘制12版技术路线图……从最(zuì)基础的(de)技术原理(yuánlǐ)开始,一点点啃下去,逐步了解了人工智能的发展脉络,并深入评估了将(jiāng)其应用于烟叶病害防治的可行性。经过她(tā)的持续研究和积极推动,《烟草主要病害的人工智能识别研究》最终(zuìzhōng)立项,走在了全省(quánshěng)烟草系统智慧农业研究的最前沿。项目组成员回忆:“静静带着我们白天采集样本,晚上调试算法,凌晨的办公室常亮着灯。”
这份(zhèfèn)坚持(jiānchí)终获回报——系统识别准确率从初期的63%跃升至92%,获得了河南省烟草公司科技进(jìn)步二等奖。专家评审时赞叹:“这是将‘高精尖’AI技术‘种’进泥土的成功实践。”
七年磨一剑练就“泥土(nítǔ)专家”
“真正的(de)创新不能悬浮在(zài)空中。”李静静办公桌上摞着的一本本农业经济师、二级(èrjí)烟叶评级员、三级烟叶仓管员等资格证书,见证着她“向下扎根”的轨迹。
大学烟草学专业毕业的她,进到单位后发现现实与想象很不同(bùtóng)。许多老同志虽然理论知识(lǐlùnzhīshí)有限,但实践经验丰富,解决实际(shíjì)问题信手拈来。
技术员周建军,瞄一眼烟株特征,就知道得了哪种病、该(gāi)用什么药(yào);烘烤师卢思文,打开炕房,看一眼,伸下手,就知道该怎么调温度。
初入职场,她清楚看到自己的(de)差距和不足(bùzú)。于是,她深扎基层,跟着老师傅们学育苗、学大田管理、学烟叶分级,持续(chíxù)夯实理论根基。入职7年来,这种“把论文写在田间”的作风,使她从“学院派”蜕变为懂理论、会实操(shícāo)的复合型人才。
在(zài)开发“病害一扫通”系统时,为了(le)保障样本(yàngběn)的多样性,李静静和团队成员用了两年时间,奔走在济源、洛阳、三门峡、南阳、信阳以及湖南等产区的田间地头,采集到照片(zhàopiān)20000余张,成功建立了烟草主要病害典型症状库。
“她建的病害图库堪称烟农‘百科全书’。”项目组(xiàngmùzǔ)工作人员展示(zhǎnshì)着系统后台:2.3万张高清病害图涵盖7大类21种病症,每个样本都标注着海拔、坐标等(děng)12项环境参数。这些用双脚丈量出来的数据,构筑起AI模型的坚实(jiānshí)底座。
在(zài)下冶镇北桐村,烟农武周向记者演示“病害一扫通”:“以前发现病害要等技术员来了(le)才能解决,现在拍照3秒出结果,还能推送防治方案。”这个累计服务超5000人次的(de)APP,背后是李静静团队200余次下乡(xiàxiāng)培训、47版操作界面优化的心血。
“作为烟叶科技工作者,我每天都在跟烟农打交道,看他们起早贪黑,看他们挥汗如雨,看他们满怀期待,多么希望能帮一把(bǎ)力,让他们辛苦(xīnkǔ)有所获。”李静静说,烟叶生产技术(jìshù)要求高,育苗(yùmiáo)、种植、管护、烘烤(hōngkǎo),哪一项都离不开技术的支持。每年总有一些烟农因为技术不到位,导致收成不好。创新研究,就是要把复杂的技术平民化、简单化,让烟农会用、好用、愿意(yuànyì)用,帮助他们勤劳能致富。
“不管多么辛苦,只要看到出炕的烟叶金黄灿烂,听到烟农的连连(liánlián)赞许,我(wǒ)就会由衷地感到开心自豪,所有(suǒyǒu)的付出、所有的努力都是值得的。”李静静自豪地说。



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